Bruk Claude Code til dataanalysen i en forskningsartikkel
Forskeren Kevin Yang lette etter en agent for dataanalyse og fant ut at Claude Code var akkurat det han trengte. Han brukte den til analysen i en artikkel han jobber med, og anslår at den skrev over 98 prosent av koden. Han bruker Lazygit for å holde styr på endringene, Cursor til å lese gjennom koden og Jupyter til analysene. Han viser arbeidsmåten, men ikke selve artikkelen eller resultatene.
Gjort med Claude CodeMiddels
Hva som ble gjort
Forskeren Kevin Yang lette etter en agent for dataanalyse og fant ut at Claude Code var akkurat det han trengte. Han brukte den til analysen i en artikkel han jobber med, og anslår at den skrev over 98 prosent av koden. Han bruker Lazygit for å holde styr på endringene, Cursor til å lese gjennom koden og Jupyter til analysene. Han viser arbeidsmåten, men ikke selve artikkelen eller resultatene.
Slik gjør du det
- Lim inn prompten i verktøyet, og bytt ut teksten i klammer med ditt eget.
- Les svaret ferdig. Ikke send, slett eller publiser noe før du har sett det selv.
- Sjekk originalen før du stoler på et tall, et navn eller en dato.
Prøv det med Claude Code
Datasettet ligger i [mappe], og spørsmålet jeg vil besvare er [forskningsspørsmål]. Lag en plan for analysen før du skriver kode. Skriv deretter ett skript per steg, lagre dem i [prosjekt] og gjør en commit etter hvert steg. Vis meg hver figur og tabell før du går videre. Du er ferdig når alle stegene kan kjøres på nytt fra rådata og gir samme resultat.
Tekst i klammer bytter du ut med ditt eget.
Kevin Yang på Substack ·