Bygg en kunnskapsbase av YouTube-videoer og forskningsartikler
Weijian Zhang kjører OpenClaw på en egen Mac mini, med en agent han kaller Eve. Han installerte selv et verktøy som oppsummerer YouTube-videoer og søkeverktøyet QMD, og ba så agenten lære seg begge og bygge sin egen kunnskapsbase av videoene. Senere la han til et verktøy som korter ned forskningsartikler, med resultatet lagret som Markdown. Han skriver at svarene ble gode, men innlegget er kort og viser få eksempler.
Gjort med OpenClawMiddels
Hva som ble gjort
Weijian Zhang kjører OpenClaw på en egen Mac mini, med en agent han kaller Eve. Han installerte selv et verktøy som oppsummerer YouTube-videoer og søkeverktøyet QMD, og ba så agenten lære seg begge og bygge sin egen kunnskapsbase av videoene. Senere la han til et verktøy som korter ned forskningsartikler, med resultatet lagret som Markdown. Han skriver at svarene ble gode, men innlegget er kort og viser få eksempler.
Slik gjør du det
- Lim inn prompten i verktøyet, og bytt ut teksten i klammer med ditt eget.
- Les svaret ferdig. Ikke send, slett eller publiser noe før du har sett det selv.
- Sjekk originalen før du stoler på et tall, et navn eller en dato.
Prøv det med OpenClaw
Jeg har installert [oppsummeringsverktøy] og [søkeverktøy] på [maskin]. Lær deg å bruke begge, og bygg en kunnskapsbase av [liste med videoer eller artikler] lagret som Markdown i [mappe]. Hver oppføring skal ha tittel, lenke, kort sammendrag og tre hovedpunkter. Vis meg de tre første oppføringene før du tar resten. Du er ferdig når jeg kan stille et spørsmål og få svar med lenke til riktig kilde.
Tekst i klammer bytter du ut med ditt eget.
Weijian Zhang på Substack ·