Hopp til innhold

Samle feilmeldinger fra kundenes Slack-kanaler på ett sted

En gründer i et programvareselskap så at utviklerne ble dratt inn i stadig flere delte Slack-kanaler med bedriftskunder. Hver kunde har sin egen kanal med spørsmål, ønsker og av og til en feil. Med Claude Code bygde han på noen minutter en enkel bot som går gjennom kundekanalene flere ganger om dagen og ser etter mulige feil. Finner den noe, sender den meldingen videre til en felles kanal og merker riktige utviklere.

Gjort med Claude CodeMiddels

Dette er en offentlig rapport, ikke råd fra Skatteetaten, NAV, Altinn eller en regnskapsfører. Kontroller tall, frister og vedtak mot originalen.

Hva som ble gjort

En gründer i et programvareselskap så at utviklerne ble dratt inn i stadig flere delte Slack-kanaler med bedriftskunder. Hver kunde har sin egen kanal med spørsmål, ønsker og av og til en feil. Med Claude Code bygde han på noen minutter en enkel bot som går gjennom kundekanalene flere ganger om dagen og ser etter mulige feil. Finner den noe, sender den meldingen videre til en felles kanal og merker riktige utviklere.

Slik gjør du det

  1. Lim inn prompten i verktøyet, og bytt ut teksten i klammer med ditt eget.
  2. Les svaret ferdig. Ikke send, slett eller publiser noe før du har sett det selv.
  3. Sjekk originalen før du stoler på et tall, et navn eller en dato.

Prøv det med Claude Code

Lag en enkel Slack-bot som flere ganger om dagen leser de delte kanalene vi har med kunder. Se etter meldinger som kan handle om feil eller tekniske problemer, ikke vanlige spørsmål eller ønsker. Send hver slik melding videre til kanalen [felles kanal] med lenke til originalen, og merk [utviklere]. Ikke svar kundene selv. Kjør den først i en uke der du bare logger hva du ville sendt. Du er ferdig når jeg har godkjent treffene.

Tekst i klammer bytter du ut med ditt eget.

Les originalen

@LukeWarrd på X ·

  • Lag salgsplan og kjøperliste for en liten bedrift

    Pat Simmons ba Dots, OpenAIs agent som alltid er på, om hjelp til å selge farens firma for reparasjon av laserskrivere. Agenten bygde et nettsted med salgsplanen: kjøperliste, hva som overføres, avtale og pris, salgsprosess og de første 30 dagene. Dessuten lagde den et regneark med 136 mulige kjøpere, hver med en egnethetsscore, og skal sjekke inn hos faren hver uke. Simmons skriver ikke at noen kjøper er kontaktet eller at noe er solgt, men planen ligger klar.

    DotAI for Mortals ·

  • Registrer ansattes arbeidstid i Telegram og Google Sheets med n8n

    Eieren av en nærbutikk i Polen bygde med n8n, Telegram og Google Sheets et system der seks ansatte registrerer start og slutt på vakten. De kan også se vaktinformasjon og rette feil. Føres noe inn feil, stopper flyten til det er rettet, og både den ansatte og eieren får melding. Systemet har vært i bruk i omtrent tre måneder. Vaktplanene lages fortsatt for hånd, og tidsbesparelsen er ikke målt, men eieren merker en lettere hverdag.

    n8nn8n Community ·

  • Lag salgsdemoer med kundens egne data uten utviklere

    Fra OpenAI, selskapet bak Codex. Ifølge OpenAI lager driftssjefen i en liten programvarebedrift for bilparker nå fire til seks tilpassede demoer i måneden i Codex, uten å kunne kode. Hver demo tar 30 til 45 minutter og bruker kundens egne data. Bedriften anslår at det sparer 40 til 60 timer utviklerarbeid i måneden, og at 50 til 60 prosent flere salg går videre fra første kontakt. Tallene er bedriftens egne anslag.

    CodexOpenAI (selskapet bak Codex) ·

Fem agenter om dagen

Et kort e-postbrev hver morgen med fem konkrete eksempler på hva folk bruker KI-agenter til. Hvert eksempel har lenke til kilden. Du kan melde deg av når som helst.

Du får først en e-post der du bekrefter adressen.