Hopp til innhold

Samle uferdige oppgaver fra agentøktene dine i Todoist

En OpenClaw-bruker legger ikke lenger inn oppgaver selv. Tre ganger om dagen går agenten gjennom de siste øktene, henter ut ventende oppgaver, beslutninger og hindringer og legger dem i Todoist. Prosjektene viser hvilken fase en sak er i, etikettene viser hvem som eier den, og kommentarer i Todoist blir lest og besvart ved neste gjennomgang. Private økter holdes utenfor. Brukeren vet ennå ikke om ordningen vil vare.

Gjort med OpenClawMiddels

Hva som ble gjort

En OpenClaw-bruker legger ikke lenger inn oppgaver selv. Tre ganger om dagen går agenten gjennom de siste øktene, henter ut ventende oppgaver, beslutninger og hindringer og legger dem i Todoist. Prosjektene viser hvilken fase en sak er i, etikettene viser hvem som eier den, og kommentarer i Todoist blir lest og besvart ved neste gjennomgang. Private økter holdes utenfor. Brukeren vet ennå ikke om ordningen vil vare.

Slik gjør du det

  1. Lim inn prompten i verktøyet, og bytt ut teksten i klammer med ditt eget.
  2. Les svaret ferdig. Ikke send, slett eller publiser noe før du har sett det selv.
  3. Sjekk originalen før du stoler på et tall, et navn eller en dato.

Prøv det med OpenClaw

Gå gjennom øktene våre fra [periode] [antall] ganger om dagen og hent ut oppgaver, beslutninger og ting som står fast. Legg dem i [oppgaveapp] med prosjekt etter fase og etikett for hvem som eier dem. Hold [private samtaler] utenfor. Vis meg den første gjennomgangen før den settes på timeplan. Du er ferdig når listen ikke har duplikater og hver oppgave lenker til økten den kom fra.

Tekst i klammer bytter du ut med ditt eget.

Les originalen

@teamv02_com på X ·

  • Lag lysbilder til et foredrag i organisasjonens profil

    Olivia skulle holde en workshop om KI på en konferanse i september. I Claude Cowork la Olivia inn en nylig presentasjon for å beholde organisasjonens profil, og dikterte ønskene. Claude strammet inn oppbyggingen og lagde lysbildene, som kan redigeres fritt. En uke før konferansen måtte filen leveres som PPTX i et annet bildeformat, og Cowork konverterte den. Mye ble rettet og foredragsnotatene redigert kraftig, men det sparte tid.

    Claude CoworkPerch Notes ·

  • Bygg en nettportal for lydeffektene dine med ChatGPT

    Delt på r/ChatGPT: en bruker som lager en lydtung dramaserie alene hadde rundt 700 lydeffekter og fant ikke riktig fil. Brukeren ba ChatGPT lage en ny mappestruktur i Dropbox, gi filene nytt navn og bygge en lokal nettside der effektene kan søkes opp og spilles av. Bygget tok rundt 15 minutter med et par designrunder, men besparelsen på hundrevis av timer er brukerens eget anslag og gjelder bare om serien går videre.

    ChatGPTu/Civil_Cow_3011 på Reddit ·

  • Sjekk et KI-sammendrag av konferansen mot de originale lysbildene

    Todd Linnertz ga Copilot materialet fra fjorten konferanseforedrag og ba om et sammendrag. Så søkte Todd i lysbildene fra åtte av foredragene. En replikk som sammendraget tilskrev en foredragsholder, sto ikke i foredragsholderens 57 lysbilder, en kjede på åtte trinn fantes i ingen av dem, og ett utsagn hadde ingen støtte. Forfatteren skriver at sammendraget var stort sett riktig og delvis diktet opp, men bare åtte av fjorten ble sjekket, og Copilot kunne ikke vise hvilke deler som var hva.

    CopilotTodd Linnertz på DEV Community ·

Fem agenter om dagen

Et kort e-postbrev hver morgen med fem konkrete eksempler på hva folk bruker KI-agenter til. Hvert eksempel har lenke til kilden. Du kan melde deg av når som helst.

Du får først en e-post der du bekrefter adressen.